Show simple item record

dc.contributor.advisorZulueta Guerrero, Ekaitz
dc.contributor.authorOlarte San Juan, Javier Moisés
dc.date2024-09-19
dc.date.accessioned2022-12-13T10:48:03Z
dc.date.available2022-12-13T10:48:03Z
dc.date.issued2022-09-19
dc.date.submitted2022-09-19
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/58716
dc.descriptionLos capítulos 4 y 5 están sujetos a confidencialidad por el autor. 100 p.es_ES
dc.description.abstractComo hipótesis inicial de trabajo de esta tesis se identificó la posibilidad de estimar el estado de salud y capacidad de una batería de plomo estanco de alta temperatura en aplicaciones estacionarias para servicios de respaldo, con nuevos modelos operados en tiempo real y basados en identificación de correlación entre la espectroscopia de la impedancia, y las diferentes condiciones de operación a lo largo de la vida de una batería, así como sus modos de fallo.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses_ES
dc.titleModelos de diagnóstico predictivos de SOH (State of Health) de baterías.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.holder(c)2022 JAVIER MOISES OLARTE SAN JUAN
dc.identifier.studentID176761es_ES
dc.identifier.projectID22922es_ES
dc.departamentoesIngeniería de sistemas y automáticaes_ES
dc.departamentoeuSistemen ingeniaritza eta automatikaes_ES


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record