dc.contributor.advisor | Zulueta Guerrero, Ekaitz | |
dc.contributor.author | Olarte San Juan, Javier Moisés | |
dc.date.accessioned | 2022-12-13T10:48:03Z | |
dc.date.available | 2022-12-13T10:48:03Z | |
dc.date.issued | 2022-09-19 | |
dc.date.submitted | 2022-09-19 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10810/58716 | |
dc.description | Los capítulos 4 y 5 están sujetos a confidencialidad por el autor.
100 p. | es_ES |
dc.description.abstract | Como hipótesis inicial de trabajo de esta tesis se identificó la posibilidad de estimar el estado de salud y capacidad de una batería de plomo estanco de alta temperatura en aplicaciones estacionarias para servicios de respaldo, con nuevos modelos operados en tiempo real y basados en identificación de correlación entre la espectroscopia de la impedancia, y las diferentes condiciones de operación a lo largo de la vida de una batería, así como sus modos de fallo. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.title | Modelos de diagnóstico predictivos de SOH (State of Health) de baterías. | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es_ES |
dc.rights.holder | (c)2022 JAVIER MOISES OLARTE SAN JUAN | |
dc.identifier.studentID | 176761 | es_ES |
dc.identifier.projectID | 22922 | es_ES |
dc.departamentoes | Ingeniería de sistemas y automática | es_ES |
dc.departamentoeu | Sistemen ingeniaritza eta automatika | es_ES |