Estimación de Matrices Origen-Destino a partir de Datos de Flujo Vehicular

Abstract

Las matrices origen-destino son una herramienta fundamental dentro del ámbito de la movilidad urbana, ya que describen los patrones de desplazamiento de peatones, transporte público o vehículos a lo largo de un área geográfica. Contar con dicha información permite tomar decisiones más acertadas a la hora de realizar el dimensionamiento de infraestructuras de transporte, la planificación del transporte público o la planificación urbana. Dada su importancia, se han realizado una gran cantidad de estudios acerca de posibles métodos de inferencia en los últimos 50 años. Los primeros planteamientos del problema, debido a la naturaleza de los datos, se encontraban ante un problema altamente subdeterminado, lo cual exigía de la incorporación de información adicional al problema. Gran parte de estos estudios eran únicamente teóricos, o se implementaban en escenarios de tamaño muy reducido. Con el paso de los años, y la aparición de nuevos tipos de datos, la variedad de métodos de inferencia se ha ampliado considerablemente, así como su aplicabilidad a escenarios reales. Sin embargo, estos nuevos tipos de datos también tienen sus inconvenientes y el acceso a los mismos es limitado, por lo que la estimación de matrices origen-destino sigue siendo un problema abierto para muchas empresas del ámbito de la movilidad. En este proyecto, en colaboración con una empresa del ámbito de la movilidad, se teoriza e implementa un método de estimación novedoso a partir de datos convencionales, y se evalúa su funcionamiento en un escenario real.