Desarrollo de un modelo interpretable utilizando redes neuronales y SVM

Abstract

[ES] Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de modelos interpretables de clasificación. Como punto partido se utilizará un trabajo, "Deep Neural Decision Trees (DNDT)", en el que se generan árboles de decisión utilizando redes neuronales. En particular, en este trabajo se intentará mejorar la propuesta realizada en referencia indicada y desarrollar nuevas técnicas que utilicen otros paradigmas como pueden ser los SVM para crear modelos interpretables. Los métodos desarrollados serán evaluados frente a otros clasificadores clásicos utilizando diferentes métricas y conjuntos de datos.