Aplicación de una red neuronal para la clasificación de materiales a través de imágenes multiespectrales

Abstract

[ES] Este trabajo se desarrolla en castellano y se ha centrado en la aplicación de un algoritmo de Machine learning a la clasificación de materiales. Concretamente, se ha utilizado red neuronal para realizar la clasificación a través de imágenes multiespectrales. El objetivo principal ha sido encontrar la técnica de preprocesamiento más eficaz. Para fundamentar cuales de los preprocesamientos eran prometedores se han empleado índices de separabilidad estadísticos. A partir de los resultados obtenidos podemos asegurar con cierto rigor que dos técnicas de preprocesamiento consideradas mejoran la clasificabilidad considerablemente. Además, en el desarrollo de este trabajo se han abordado materias muy diversas y hoy en día en auge.