Material anisotropikoentzako imaging tekniken algoritmoak test ultrasonikoetan

Abstract

Gaur egun, ultrasoinuen bidezko inspekzioetan, ez dago material anisotropoak az tertzeko prest dagoen software espezifikorik. Software hauek pieza anisotropoak isotropotzat hartzen dituzte eta inspekzioen emaitzek ez dute kalitate optimoa.Honengatik, material anisotropoen izaera kontuan hartzen duen algoritmoa garatu da proiektu honen bidez. Honetarako, material isotropikoak aztertzetik hartu den ezagutzaren bidez, inspekzioen simulazioak egiten dituen CIVA software-arekin, bi defektu dituzten 5 material ezberdin simulatu dira. Anisotropikotasuna kontuan hartzen duen algoritmoaren emaitzak oso onuragarriak izan dira bi defektuen ko kalekuen hobekuntzak %81, 8-koa eta %78-koa izan direlako bataz bestean. Beraz,garatu den algoritmoaren eraginkortasuna eta zehaztasuna bermatuta geratzen da.Honek bidea argitzen du algoritmo berrien garapenerako eta material anisotropikoen inspekzioen hobekuntzarako.

Hoy en día, no existe ningún software específico preparado para las inspecciones por ultrasonidos en materiales anisotrópicos. Estos softwares tratan las piezas an isotrópicas como isotrópicas y los resultados de las inspecciones no son óptimos. Es por ello, que se en este proyecto se ha desarrollado un algoritmo que tiene en cuenta la naturaleza de dichos materiales. Para ello, mediante el conocimiento logrado analizando materiales isotrópicos, utilizando el software CIVA, se han simulado 5 diferentes materiales que contienen los mismos 2 defectos. Los resultados del algo ritmo que contempla la anisotropía han sido muy satisfactorios ya que la mejora en la localización de los defectos ha sido de un 81, 8 % y 78 % de media. Por lo tanto, queda demostrado la fiabilidad y eficacia del algoritmo desarrollado. Esto abre ca mino de cara al desarrollo de diferentes algoritmos para mejorar la calidad de las inspecciones en materiales anisotrópicos.

Nowadays, there is not any specific software prepared for the inspection of anisotropic materials. These softwares treat anisotropic materials as isotropic and the results of the inspections are not optimum. That is why in this project it has been developed an algorithm in which the anisotropic character of these materials has been taken into account. For that purpose, using the knowledge gained inspecting isotropic materials and using the CIVA software for inspections, 5 different materials with the same two defects have been simulated. The results of the algorithm which takes into consideration the anisotropy of the materials have been successful. The improvement on the location of the defects for the anisotropic algorithm has been of 81, 8% and 78% for each flaw on average. Due to that, it has been proven the efficiency and reliability of the developed algorithm. This work is the beginning of the path for the growth of different algorithms in order to improve the quality of the inspections in anisotropic materials.