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Diagnóstico de fallos y optimización de la planificación en un marco de e-mantenimiento.
(2020-11-05)
El objetivo principal es demostrar el potencial de mejora que las técnicas y metodologías relacionadas con la analítica prescriptiva, pueden proporcionar en aplicaciones de mantenimiento industrial. Las tecnologías ...
Multimedia edukien ulerpen semantikorako ekarpen metodologikoak: irudien behe-mailako analisitik bideoen ekintzen sailkapenera
(2017-04-28)
Konputagailu bidezko ikusmenaren zientziaren helburua irudi eta bideoen ulerpen automatikoa lortzea da, hau da, sistemak adimen artifizialarekin hornitzeko bidea. Azken urteotan multimedia edukiek izan duten hazkundearen ...
Data analysis and machine learning approaches for time series pre- and post- processing pipelines
(2022-05-20)
En el ámbito industrial, las series temporales suelen generarse de forma continua mediante sensores quecaptan y supervisan constantemente el funcionamiento de las máquinas en tiempo real. Por ello, esimportante que los ...
Generic semantics-based task-oriented dialogue system framework for human-machine interaction in industrial scenarios
(2022-07-22)
En Industria 5.0, los trabajadores y su bienestar son cruciales en el proceso de producción. En estecontexto, los sistemas de diálogo orientados a tareas permiten que los operarios deleguen las tareas mássencillas a los ...
Bertsobot: gizaki-robot arteko komunikazio eta elkarrekintzarako portaerak
(2017-07-19)
Bertsobot: Robot-Portaerak Gizaki-Robot Arteko Komunikazio eta ElkarrekintzanBertsotan aritzeko gaitasuna erakutsiko duen robot autonomoa garatzeada gure ikerketa-lanaren helburu behinena. Bere egitekoa, bertsoa ...
Artificial intelligence for advanced manufacturing quality
(2023-02-09)
This Thesis addresses the challenge of AI-based image quality control systems applied to manufacturing industry, aiming to improve this field through the use of advanced techniques for data acquisition and processing, in ...
Broadening the Horizon of Adversarial Attacks in Deep Learning
(2023-01-13)
Los modelos de Aprendizaje Automático como las Redes Neuronales Profundas son actualmente el núcleo de una amplia gama de tecnologías aplicadas en tareas críticas, como el reconocimiento facial o la conducción autónoma, ...
Advances in flexible manipulation through the application of AI-based techniques
(2023-03-21)
Objektuak hartu eta uztea oinarrizko bi eragiketa dira ia edozein aplikazio robotikotan. Gaur egun, "pick and place" aplikazioetarako erabiltzen diren robot industrialek zeregin sinpleak eta errepikakorrak egiteko duten ...
Instances of combinatorial optimization problems: complexity and generation
(2015-05-22)
La optimización combinatoria considera problemas donde el objetivo es hallar el punto que maximiza o minimiza una función y donde el espacio de búsqueda es nito o innito numerable. La resolución de estos problemas es de ...
Sobre los errores locales y globales de la integración de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias mediante métodos de Runge-Kutta Explícitos
(2007-12-03)
[ES]Se ha realizado un estudio de los errores en el proceso de resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias mediante métodos d Runge-Kutta. Tanto el estudio de errores locales con el de los errores globales. Se ha ...