| dc.contributor.author | González Casimiro, María Pilar  | |
| dc.date.accessioned | 2014-05-14T11:20:33Z | |
| dc.date.available | 2014-05-14T11:20:33Z | |
| dc.date.issued | 2009 | |
| dc.identifier.citation | González, M.(2009). Técnicas de predicción económica. SARRIKO-ON. | es |
| dc.identifier.isbn | 978-84-692-3815-8 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10810/12493 | |
| dc.description | Este documento es de utilidad como material docente a cualquier estudiante o persona interesada que quiera introducirse en el estudio de la predicción económica. De hecho, está pensado para su utilización, todo o en parte, en los cursos de predicción que se imparten en la licenciatura en Economía y en la licenciatura en Administración de Empresas.El contenido se centra en las técnicas de predicción cuantitativas de análisis de series temporales univariante. En el capítulo 1 se introduce la necesidad de la predicción y se describen las principales técnicas y sus limitaciones. El capítulo 2 define la noción de modelos de componentes no observados, objetivo central de este libro. Estos modelos se desarrollan con más detalle en el capítulo 3 que analiza las series con tendencia, en el capítulo 4 que trata de las series con estacionalidad y en el capítulo 5 que estudia los Modelos Estructurales de series temporales que son modelos basados en la idea de los componentes no observados pero especificados de forma estocástica. Por último, en el capítulo 6 se presenta de forma sucinta la teoría de la predicción con modelos ARIMA y el capítulo 7 ofrece al lector una colección de ejercicios como apoyo para trabajar los distintos temas planteados. | es |
| dc.description | II,141 p. | |
| dc.description.abstract | El objetivo de este documento es presentar las principales técnicas de predicción que se utilizan en el área de las ciencias económicas y empresariales. Para ello, se sigue una presentación teórico-práctica de forma que el lector con la ayuda de este documento sea capaz de decidir cuál es la técnica apropiada para predecir una variable de interés y pueda aplicarla con éxito | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Economía Aplicada III/Ekonomia Aplikatua III, UPV/EHU | es |
| dc.relation | La serie de documentos SARRIKO-ON está protegida por copyright © | |
| dc.relation.ispartofseries | SARRIKO-ON;05-09 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.subject | series temporales | es |
| dc.subject | modelos de regresión | es |
| dc.subject | tendencias | es |
| dc.subject | estacionalidad | es |
| dc.title | Técnicas de predicción económica | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/other | es |
| dc.relation.publisherversion | http://www.sarriko-online.com/cas/fichas/2009/ficha0509.htm | es |
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