Listar Máster Universitario en Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes por título
Mostrando ítems 18-37 de 86
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Categorización automática de respuestas aplicando algoritmos de clasificación supervisada al análisis de las contestaciones de estudiantes a una serie de preguntas tipo test
(2016-10-14)Durante los últimos años se ha evidenciado el creciente interés por el aprendizaje automático para la clasificación y categorización de documentos, textos, preguntas. Esto permite automatizar procesos que si se hicieran ... -
Categorización automática de tweets sobre el tema político electoral aplicando algoritmos de clasificación supervisada
(2017-09-15)Actualmente el incremento del uso de redes sociales para compartir contenidos y opiniones de diferentes índoles permite tener un gran volumen de información. Twitter, es una de las redes sociales más utilizadas por su ... -
Clasificación de actividades humanas en tiempo real a partir de representaciones en esqueleto
(2016-10-17)La detección, clasificación y predicción automática de actividades humanas es una tarea de interés en diferentes áreas de las ciencias de la computación, tanto por su dificultad, como por sus aplicaciones. El reconocimiento ... -
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Comparación de haplotipos mitocondriales en presencia de incertidumbre: aplicación a la búsqueda de linajes maternos vascos
(2014-09-30)A lo largo de la historia se han dado varios eventos migratorios de la población vasca, fundamentalmente con destino América (USA, Argentina, Canada, ...). En ciertas regiones de estos países existen amplias colonias de ... -
Comparación entre modelos Shallow y Deep para la detección de anomalías
(2022-12-23)Este documento recoge el proceso seguido para la realización del Trabajo de Fin de Máster, el cual consiste en aprender diferentes modelos de One Class Classification para la clasificación de fallos del eje de una grúa. ... -
Comparative study of human age estimation based on hand-crafted and deep face features
(2016-10-03)In the past few years, human facial age estimation has drawn a lot of attention in the computer vision and pattern recognition communities because of its important applications in age-based image retrieval, security ... -
Construcción de un modelo predictivo de tipo Gradient boosting para ventas online
(2015-10-14)En este proyecto se describirá como construir un modelo predictivo de tipo gradient boosting para predecir el número de ventas online de un producto X del cual solo sabremos su número de identificación, teniendo en ... -
Deep learning review and its applications
(2015-10-08)Deep neural networks have recently gained popularity for improv- ing state-of-the-art machine learning algorithms in diverse areas such as speech recognition, computer vision and bioinformatics. Convolutional networks ... -
Desarrollo de soluciones automáticas para datos tabulares mediante Deep Learning
(2019-09-30)En este proyecto se ha realizado un módulo automático que procesa y adapta los datos de entrada, genera una red neuronal adecuada para predecir los resultados para un problema específico. Con el objetivo de obtener los ... -
Desarrollo de un sistema de simulación de datos de metilación
(2014-09-26)Hasta hace poco, enfermedades como el cáncer o el Alzheimer eran interpretadas solo como mutaciones genéticas, es decir, cambios en la secuencia genética. Sin embargo, son muchos los que últimamente se interesan por la ... -
Desarrollo de una nueva herramienta para la composición musical mediante el uso de la voz
(2022-12-23)Desarrollo de una nueva herramienta para la composición musical mediante el uso de la voz -
Detección automática de presencia/ausencia de atún en imágenes obtenidas mediante sonar de largo alcance a bordo de buques pesqueros y aplicación de Optical Character Recognition (OCR) para la extracción de parámetros
(2013-11-19)En esta tesis de máster se presenta una metodología para el análisis automatizado de las señales del sonar de largo alcance y una aplicación basada en la técnica de reconocimiento óptico de Optical Character Recognition, ... -
Detección de fraude fiscal en alquiler de pisos turísticos mediante técnicas de clasificación positive-unlabeled
(2018-09-25)El objetivo principal de este trabajo final de master consiste en la identificación de alojamientos turísticos fraudulentos a partir de datos extraídos de webs de alojamiento turístico. Se trata de un problema de clasificación ... -
Detección de mitocondrias en células mediante Deep Learning
(2019-09-30)Este proyecto se basa en la realización de la segmentación de mitocondrias en imágenes celulares obtenidas mediante microscopia electrónica. Para ello se hace uso principalmente de las redes neuronales, y concretamente ... -
Detección de objetos basada en Deep Learning y aplicada a vehículos autónomos
(2018-09-28)En este trabajo se han utilizado las redes neuronales profundas para el cometido de la detección de objetos en imágenes. En concreto, el trabajo se ha desarrollado en el contexto de los vehı́culos autónomos. Se han ... -
Development of a deep learning system for hummed melody identification for BertsoBot
(2020-10-09)The system introduced in this work tries to solve the problem of melody classification. The proposed approach is based on extracting the spectrogram of the audio of each melody and then using deep supervised learning ... -
Development of artificial intelligence models for the enrichment and exploitation of geospatial data in the built environment
(2022-12-23)Geospatial data treatment is an important task since it is a big part of big data. Nowadays, geospatial data exploitation is lacking in terms of artificial intelligence. In this work, we focus on the usage of a machine ... -
Dialog Systems based on Markov decision processes over two real tasks
(2013-06-12)In this work the state of the art of the automatic dialogue strategy management using Markov decision processes (MDP) with reinforcement learning (RL) is described. Partially observable Markov decision processes (POMDP) ... -
Diskurtsoko koherentzia erlazioen iragarpenak euskararako BERT sare neuronal aurreentrenatua erabiliz
(2022-12-23)Rhetorical Structure Theory (RST) teoriak testuak deskribatzeaz arduratzen da, koherentzia azalduz. Deskribapena zuhaitz eran antolatuta adierazten da, testua segmentuetan banatuta egonik. Segmentuak erlazioen bidez lotzen ...