Comparación del rendimiento de plataformas para el desarrollo de sistemas de aprendizaje profundo.

dc.contributor.advisor	Gurrutxaga Goikoetxea, Ibai
dc.contributor.advisor	Muguerza Rivero, Javier Francisco
dc.contributor.author	Moya González, Iker
dc.contributor.other	F. INFORMATICA
dc.contributor.other	INFORMATIKA F.
dc.date.accessioned	2017-11-27T17:03:24Z
dc.date.available	2017-11-27T17:03:24Z
dc.date.issued	2017-11-27
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10810/23777
dc.description.abstract	En este proyecto se han estudiado las librerías de aprendizaje profundo (Deep Learning) Keras, Theano y Tensorflow. Se han implementado dos tipos de redes neuronales utilizando las tres librerías y se ha comparado su rendimiento para redes de distinto tamaño y bases de datos estándar tanto en GPU como en CPU.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Deep Learning	es_ES
dc.subject	Redes neuronales	es_ES
dc.subject	Theano	es_ES
dc.subject	Tensorflow	es_ES
dc.subject	Keras	es_ES
dc.subject	Rendimiento	es_ES
dc.title	Comparación del rendimiento de plataformas para el desarrollo de sistemas de aprendizaje profundo.	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated	2017-07-26T07:54:01Z
dc.language.rfc3066	es
dc.rights.holder	© 2017, el autor
dc.contributor.degree	Grado en Ingeniería Informática	es_ES
dc.contributor.degree	Informatikaren Ingeniaritzako Gradua
dc.identifier.gaurregister	81450-731875-11
dc.identifier.gaurassign	64396-731875