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dc.contributor.advisorJiménez López, Mariano ORCID
dc.contributor.authorAjuria San Juan, Iñigo
dc.contributor.otherE.U.E. EMPRESARIALES -SAN SEBASTIAN
dc.contributor.otherDONOSTIAKO ENPRESA IKASKETEN U.E.
dc.date.accessioned2019-06-07T14:48:49Z
dc.date.available2019-06-07T14:48:49Z
dc.date.issued2019-06-07
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/33174
dc.description.abstractEl análisis de las decisiones se ha convertido en una herramienta esencial para analizar una gran variedad de modelos de administración en las empresas.La toma de decisiones es una constante del día a día tanto personal como de la empresa, y mientras que algunas decisiones no tienen consecuencias importantes a largo plazo, otras pueden ser el detonante para dirigirnos hacia el éxito o el fracaso.Como ya sabemos, toda información y conocimiento, por muy insignificante que sea a priori, es clave para realizar una buena gestión y supone una aportación a la hora de tomar las mejores decisiones en el mundo empresarial. Aquí analizaremos modelos de decisión, basados en la cantidad de información disponible en cada caso y acompañados de diferentes criterios de decisión. Presentaremos la estructura de la teoría de decisiones a través de los diferentes modelos de decisión que existen, haciendo especial hincapié en las decisiones bajo riesgo. También nos adentraremos en el mundo de los árboles de decisión, que suponen una herramienta complementaria muy provechosa a la hora de analizar una secuencia de decisiones con eventos inciertos.
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjecttoma de decisiones
dc.subjectriesgo
dc.subjectdecisiones secuenciales
dc.subjectgestión de empresas
dc.titleToma de decisiones bajo riesgo. Decisiones secuenciales. Ejemplos de aplicación en la gestión de empresases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated2018-10-08T06:18:23Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holder© 2018, el autor
dc.identifier.gaurregister92475-632801-11
dc.identifier.gaurassign59343-632801


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