Egoera ez-normalen detekzioa dronaren motorrean

dc.contributor.advisor	Irigoyen Garbizu, Itziar
dc.contributor.author	Losantos Necochea, Isabel
dc.contributor.other	F. INFORMATICA
dc.contributor.other	INFORMATIKA F.
dc.date.accessioned	2019-10-17T15:08:59Z
dc.date.available	2019-10-17T15:08:59Z
dc.date.issued	2019-10-17
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10810/36041
dc.description.abstract	Aireontziaren segurtasuna handitzeko, anomalien detekziorako gaitasuna handitzea garrantzitsua da. Gradu amaierako lan honetan, dronaren hainbat sentsore ezberdinetatik lortutako datuen analisia oinarri harturik, anomalien detekziorako aproposak diren bideak aztertzea eta egokienak direnak hautatzea izan da lan honen helburu nagusia. Helburu hori lortzeko, datuen analisia ahalbidetzen duten teknika ezberdinak eta ikasketa automatikoaren algoritmo batzuk erabili dira.	es_ES
dc.language.iso	eus	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	anomalien detekzioa
dc.subject	dron
dc.title	Egoera ez-normalen detekzioa dronaren motorrean	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated	2019-07-22T07:13:22Z
dc.language.rfc3066	es
dc.rights.holder	© 2019, la autora
dc.identifier.gaurregister	98709-795919-11
dc.identifier.gaurassign	91024-795919