Computational analysis of 12 mutations in the potassium channel KCNQ2
Date
2021-12-02Author
Razquin Lizarraga, Amaia
Metadata
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[EN] In this work a computational analysis of 12 mutations in the potassium channel KCNQ2 is done. For that purpose the macromolecular modeling software Rosetta is used. This mutations are relevant because they are related to a rare epilepsy disorder called BFNS that newborn children suffer in their first year of life. [ES] En este trabajo se realiza un análisis computacional de 12 mutaciones en el canal de potasio KCNQ2. Para ello se utiliza el software de modelado macromolecular Rosetta. Estas mutaciones son relevantes porque están relacionadas con un raro trastorno epiléptico llamado BFNS que sufren los niños recién nacidos en su primer año de vida.