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dc.contributor.authorMartínez Gardeazabal, Jonatan
dc.contributor.authorGonzález de San Román, Estibaliz ORCID
dc.contributor.authorMoreno Rodríguez, Marta
dc.contributor.authorLlorente Ovejero, Alberto
dc.contributor.authorManuel Vicente, Iván ORCID
dc.contributor.authorRodríguez Puertas, Rafael ORCID
dc.date.accessioned2024-10-29T17:34:05Z
dc.date.available2024-10-29T17:34:05Z
dc.date.issued2017-02-21
dc.identifier.citationBiochimica et Biophysica Acta (BBA) - Biomembranes 1859(9-B) : 1548-1557 (2017)es_ES
dc.identifier.issn0005-2736
dc.identifier.issn1879-2642
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/70225
dc.description.abstractLos lípidos no sólo constituyen el componente primario de las membranas celulares y contribuyen al metabolismo, sino que también sirven como moléculas de señalización intracelular y se unen a receptores de membrana específicos para controlar la proliferación celular, el crecimiento y transmitir neuroprotección. En las últimas décadas, el desarrollo de nuevas técnicas analíticas, como la espectrometría de masas de imagen (IMS), ha contribuido a que comprendamos mejor su implicación en condiciones fisiológicas y patológicas. La IMS permite a los investigadores obtener una amplia gama de información sobre la distribución espacial y la abundancia de las distintas moléculas lipídicas que resulta crucial para comprender las funciones cerebrales. El objetivo principal de este estudio era cartografiar la distribución espacial de diferentes especies de lípidos en el sistema nervioso central (SNC) de la rata utilizando IMS para encontrar una posible relación entre la localización anatómica y la fisiología. Los datos obtenidos se aplicaron posteriormente a un modelo de enfermedad neurológica, el modelo de lesión 192IgG-saporina de deterioro de la memoria. Los resultados se obtuvieron utilizando un espectrómetro de masas LTQ-Orbitrap XL en los modos de ionización positiva y negativa y se analizaron mediante los programas informáticos ImageQuest y MSIReader. Se registró un total de 176 moléculas diferentes en función de la localización específica de sus intensidades. Sin embargo, sólo 34 especies lipídicas en modo negativo y 51 en positivo se asignaron a moléculas conocidas con un error de 5ppm. Estas moléculas se agruparon por diferentes familias de lípidos, dando como resultado: Fosfatidilcolinas (PC): PC (34: 1)+K+ y PC (32: 0)+K+ distribuidas principalmente en la sustancia gris, y PC (36: 1)+K+ y PC (38: 1)+Na+ distribuidas en la sustancia blanca. Ácido fosfatídico (AF): PA (38: 3)+K+ en la sustancia blanca, y PA (38: 5)+K+ en la sustancia gris y los ventrículos cerebrales. Fosfoinositol (PI): PI (18: 0/20: 4)-H+ en la sustancia gris, y PI (O-30: 1) o PI (P-30: 0)-H+ en la sustancia blanca. Fosfatidilserinas (PS): PS (34: 1)-H+ en la sustancia gris, y PS (38: 1)-H+ en la sustancia blanca. Esfingomielina (SM) SM (d18: 1/16: 0)-H+ en ventrículos y SM (d18: 1/18: 0)-H+ en sustancia gris. Sulfátidos (ST): ST (d18: 1/24: 1)-H+ en la sustancia blanca. La distribución específica de los diferentes lípidos apoya su implicación no sólo en funciones estructurales y metabólicas, sino también como efectores intracelulares o ligandos y/o precursores de receptores específicos. Además, la localización específica en el SNC aquí descrita nos permitirá analizar la distribución de lípidos para identificar sus condiciones fisiológicas en modelos de rata de patologías neurodegenerativas, como la enfermedad de Alzheimer.es_ES
dc.description.sponsorshipSupported by grants from the regional Basque Government for consolidated research groups IT975-16 and ELKARTEK16/81 and Spanish Government, Ministry for Health, I. S. C. III PI 10/01202, partially financed by F.E.D.E.R.; European Union. Technical support provided by the analytical unit SGIKER (UPV/EHU, MICINN, GV, ESF) is gratefully acknowledged. A. Ll.-O. is a recipient of a predoctoral fellowship from the Basque Government.es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherElsevieres_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectimaging mass spectrometryes_ES
dc.subjectphospholipides_ES
dc.subjectrates_ES
dc.subjectbraines_ES
dc.subjectAlzheimer's diseasees_ES
dc.subjectcholinergic lesiones_ES
dc.titleLipid mapping of the rat brain for models of diseasees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.holder© 2017 Elsevier under CC BY-NC-ND licensees_ES
dc.relation.publisherversionhttps://doi.org/10.1016/j.bbamem.2017.02.011es_ES
dc.identifier.doi10.1016/j.bbamem.2017.02.011
dc.departamentoesFarmacologíaes_ES
dc.departamentoeuFarmakologiaes_ES


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© 2017 Elsevier under CC BY-NC-ND license
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