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dc.contributor.advisorSierra Araujo, Basilioes
dc.contributor.advisorHernández Gómez, María del Carmen ORCIDes
dc.contributor.authorMena Espinosa, Ángel Javieres
dc.contributor.otherF. INFORMATICAes
dc.contributor.otherINFORMATIKA F.es
dc.date.accessioned2014-10-15T11:42:49Z
dc.date.available2014-10-15T11:42:49Z
dc.date.issued2014-10-15
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/13361
dc.description.abstractEn este proyecto se ha realizado el procesamiento de una imagen satelital multiespectral de México concretamente centrada en la región del Lago de Chapala. Este proceso tiene como objetivo la distinción de tierra y agua mediante un proceso semi-automático utilizando distintos software o herramientas informáticas. Dentro del proyecto podemos destacar ciertas fases u operaciones como el preprocesado realizado a la imagen satelital donde se han aplicado una serie de transformaciones, la aplicación de técnicas de clasificación supervisada mediante la realización de entrenamiento y testeo con regiones de interés extraídas de la imagen satelital para la obtención de clasificadores o la aplicación de estos clasificadores en la binarización de la imagen, obteniendo una imagen binaria donde un valor representa agua y otro tierra. También podemos destacar el empleo de índices de agua y vegetación como una herramienta fundamental en la detección y en el análisis de cuerpos de agua. Éstos han marcado la calidad de los resultados obtenidos en el proyecto.es
dc.language.isospaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectteledetecciónes
dc.subjectprocesamiento de imagenes
dc.subjectLandsat 8es
dc.subjectcuerpos de aguaes
dc.subjectclasificación supervisadaes
dc.titleProcesamiento de Imágenes Satelitales Multiespectraleses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated2014-07-01T06:24:01Zes
dc.language.rfc3066enes
dc.rights.holderUniversidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitateaes
dc.contributor.degreeIngeniería en Informáticaes
dc.contributor.degreeInformatikan ingeniariaes
dc.identifier.gaurregister52843-609166-10es
dc.identifier.gaurassign13052-609166es


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