dc.contributor.author | De Miguel Beriain, Iñigo | |
dc.date.accessioned | 2020-07-22T12:00:31Z | |
dc.date.available | 2020-07-22T12:00:31Z | |
dc.date.issued | 2019-05-31 | |
dc.identifier.citation | Dilemata. Revista Internacional de Éticas Aplicadas (30) : 93-109(2019) | es_ES |
dc.identifier.issn | 1989-7022 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10810/45523 | |
dc.description.abstract | [ES] Vivimos lo que ya es el nacimiento de una nueva era, marcada por el desarrollo de las nuevas herramientas de Inteligencia Artificial, los denominados sistemas de machine learning, basados en algoritmos capaces de aprender por sí mismos. Esta tecnología es sumamente prometedora, ya que promete mejorar sustancialmente muchos aspectos de nuestra vida, entre ellos, la asistencia sanitaria. El uso de la Inteligencia Artificial en este sector permitirá a buen seguro una mejora de nuestra capacidad de diagnóstico y prognosis. No obstante, también plantea grandes problemas éticos y jurídicos. Entre ellos, la posibilidad o no de autorizar decisiones automatizadas o las necesidades de información a los pacientes; problemas relacionados con el diseño y la validación de estos instrumentos; cuestiones relativas al uso de datos personales para su empleo, o la posibilidad de que acaben generando graves discriminaciones sociales. Este texto expone estos problemas y trata de aportar algunas propuestas de soluciones. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] We live what is already the birth of a new era, characterized by the development of new Artificial Intelligence tools, the so-called machine learning systems, based on algorithms capable of learning by themselves. This technology is extremely promising, as it offers substantial improvements in many aspects of our lives, including health care. The use of Artificial Intelligence in this sector will surely allow an improvement in our capacity for diagnosis and prognosis. However, it also poses major ethical and legal problems. These include the possibility of authorising automated decisions or the need to provide patients with adequate information; problems relating to the design and validation of these instruments; issues relating to the use of personal data for their use, or the possibility that they may end up generating serious social discrimination. This text sets out these problems and tries to come up with some proposals for solutions. | es_ES |
dc.description.sponsorship | This work was supported by Eusko Jaurlaritza [grant number Ayudas a grupos de investigación IT-1066-16]; H2020 Science with and for Society [grant number GRANT AGREEMENT NUMBER — 788039 — PANELFIT]. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Instituto de Filosofía, CCHS, CSIC | es_ES |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/788039 | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | * |
dc.subject | algoritmos | es_ES |
dc.subject | IA en asistencia sanitaria | es_ES |
dc.subject | toma automatizada de decisiones | es_ES |
dc.subject | protección de datos personales | es_ES |
dc.subject | algorithms | es_ES |
dc.subject | AI in health care | es_ES |
dc.subject | automatized decision making | es_ES |
dc.subject | data protection regulation | es_ES |
dc.title | Medicina personalizada, algoritmos predictivos y utilización de sistemas de decisión automatizados en asistencia sanitaria. Problemas éticos | es_ES |
dc.title.alternative | Personalized Medicine, Predictive Algorithms and the Use of Automated Decision Systems in Healthcare. Ethical Issues | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.rights.holder | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://www.dilemata.net/revista/index.php/dilemata/article/view/412000293 | es_ES |
dc.contributor.funder | European Commission | |
dc.departamentoes | Derecho publico | es_ES |
dc.departamentoeu | Zuzenbide publikoa | es_ES |